Un Experto Universitario 100% online, que te da la oportunidad de realizar una puesta al día en tan solo 6 meses sobre el Análisis de Imágenes Biomédicas y Big Data en E-Health” 

El Big Data aplicado al ámbito sanitario, el análisis de sus resultados y los avances técnicos en la obtención de imágenes biomédicas han permitido en los últimos años mejorar el diagnóstico de diferentes patologías. De esta manera, la extensa recopilación de datos sobre la salud ha contribuido a la investigación científica, al ajuste de las políticas de Recursos Humanos, la gestión de turnos del personal o la compra de materiales en centros hospitalarios.

Así, hoy es día es imprescindible que los profesionales de la Medicina estén al tanto de las problemáticas existentes sobre el uso de dicha tecnología, así como las bondades del empleo de determinadas herramientas para valorar a los pacientes. Ante esta realidad, esta institución académica ha creado este Experto Universitario en Análisis de Imágenes Biomédicas y Big Data en E-Health, que consta de 6 meses de duración de conocimiento actual e intensivo.

Para ello, TECH ha reunido a un excelente equipo de profesionales versados en este ámbito, que aportarán su amplia experiencia en un temario avanzado. Aquello le permitirá al especialista indagar en las últimas novedades entorno a las técnicas y dispositivos utilizados en imágenes biomédicas, la recopilación de datos y las aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina.

Una información que llegará al egresado de manera dinámica y atractiva, gracias a las píldoras multimedia, que conforman la biblioteca de recursos a la que tendrá acceso, en cualquier momento del día. Además, el profesional reducirá las largas horas de estudio y memorización con el sistema Relearning, utilizado por esta institución en todos sus programas.

Un Experto Universitario 100% online, que supone una excelente oportunidad para el profesional que desea realizar una puesta al día de sus conocimientos a través de una titulación flexible. Y es que únicamente necesita de un dispositivo electrónico (ordenador, Tablet o móvil) con conexión a internet, para poder visualizar el contenido alojado en el Campus Virtual. Una opción cómoda e ideal, para quienes buscan un programa de alto nivel compatible con las responsabilidades más exigentes.

Inscríbete en un programa académico que te permitirá indagar en la medicina nuclear, las diferencias entre PET y SPECT y sus aplicaciones clínicas” 

Este Experto Universitario en Análisis de Imágenes Biomédicas y Big Data en E-Health contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en imágenes biomédicas y bases de datos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Accede al temario más avanzado en Análisis de Imágenes Biomédicas y Big Data en E-Health a través de cualquier dispositivo electrónico con conexión a internet” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Indaga en los recientes avances tecnológicos y científicos en genómica estructural y genómica funcional"

Esta titulación te llevará a descubrir los beneficios del uso de la inteligencia artificial en el control de la COVID-19"

El temario de este Experto Universitario en Análisis de Imágenes Biomédicas y Big Data en E-Health pretende instruir a los ingenieros que cuenten con una base técnica y deseen ampliar sus conocimientos hacia la imagen médica y las aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) en telemedicina. En tan solo 6 meses, TECH dotará al alumno de conocimientos tecnológicos aplicados a la Medicina mediante una modalidad 100% basada en contenidos descargables, de los que dispondrá incluso sin conexión a internet. Además, el estudio se ha planteado de forma dinámica para despertar el interés y proyectar el rendimiento de los estudiantes.

Con este programa obtendrás una puesta al día sobre las aplicaciones IoT utilizadas en el presente para detectar urgencias” 

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de E-Health
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina
• Analizar el uso de dispositivos médicos
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en E-Health
• Determinar qué es un modelo de negocio y los tipos de modelos de negocio existentes
• Recopilar casos de éxito en E-Health y errores a evitar
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio

Objetivos específicos

Módulo 1. Técnicas, reconocimiento e intervención a través de imágenes biomédicas

• Examinar los fundamentos de las tecnologías de la imagen médica
• Desarrollar conocimientos especializados sobre la radiología, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Analizar los ultrasonidos, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Profundizar en la tomografía, computarizada y por emisión, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Determinar el manejo de la resonancia magnética, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Generar conocimientos avanzados sobre la Medicina nuclear, las diferencias PET y SPECT, aplicaciones clínicas y los fundamentos físicos
• Discriminar el ruido en la imagen, motivos causantes y técnicas de procesado de imagen para reducirlo
• Exponer las tecnologías de segmentación de imagen y explicar su utilidad
• Profundizar en la relación directa entre intervenciones quirúrgicas y técnicas de imagen
• Establecer las posibilidades que brinda la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones en imágenes médicas, ahondando así en la innovación en el sector

Módulo 2. Big Data en Medicina: procesamiento masivo de datos médicos

• Desarrollar un conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina
• Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data
• Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento
• Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos
• Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública

Módulo 3. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina

• Proponer protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario
• Analizar la comunicación IoT además de sus ámbitos de aplicación en E-Health
• Fundamentar la complejidad de los modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias
• Identificar la optimización aportada por la paralelización en las aplicaciones de aceleración por GPU y su aplicación en el ámbito de salud
• Presentar todas las tecnologías Cloud disponibles para desarrollar productos de E-Health e IoT, tanto de computación como de comunicación

Esta titulación universitaria te muestra con una visión teórico-práctica la complejidad de los modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias”